Anwendungsfall: Trainings- und Forschungs-Data-Lake
Ein Eckpfeiler der SIEMBIOT-Plattform ist der Trainings- und Forschungs-Data-Lake, ein zentraler Baustein für praxisnahe Cybersicherheitsausbildung, die Entwicklung von Bedrohungserkennung und gemeinsame Forschung. Diese Umgebung ist für den Betrieb auf der industrialisierten SOCaaS-Infrastruktur der Plattform ausgelegt und bietet einen realistischen und sicheren Rahmen, in dem geprüfte Organisationen mit anonymisierten Echtzeit-Sicherheitsdaten experimentieren können, die von mehreren Mandanten aus verschiedenen Branchen und Regionen erhoben werden.
Durch die Simulation vielfältiger Betriebsszenarien und die Aggregation von Telemetriedaten aus unterschiedlichen Technologien und Angriffsflächen ermöglicht der Data Lake:
Praxisnahe Entwicklung und Validierung von Erkennungsabfragen, CTI-Korrelation und Anomalieerkennungsmodellen
Schulung von Cybersicherheitsfachkräften und Studierenden anhand realistischer, anonymisierter Daten
Organisationsübergreifende Zusammenarbeit durch gemeinsame Ressourcen und fachbegutachtete Forschung
Experimentieren mit Playbooks zur Reaktion und automatisierten Behebungsstrategien
Brücke zwischen Theorie und Praxis in einer sicheren, modularen Umgebung
Er dient als zentrale Schnittstelle, an der theoretisches Wissen auf praktisches Experimentieren trifft, und beschleunigt sowohl die Kompetenzentwicklung als auch die Cybersicherheitsinnovation in der gesamten SIEMBIOT-Gemeinschaft.


