Tiberiu Baraboi, CEO & CTO van Expertware, aanwezig in Panel 2, 'AI-driven entrepreneurship: building the next generation of high-tech companies', en bij de stand, lichtte toe hoe deze technologieën binnen het bedrijf worden gebruikt. Aan het panelgesprek namen Elena-Anca Paraschiv, Marius Ghenea, Mihnea Crăciun, Matei Dumitrescu en Vlad Gliga deel, onder moderatie van Florin Cardașim.
DNSC (de nationale directie voor cybersecurity), onze institutionele partner in het SIEMBIOT-project, was eveneens aanwezig op de conferentie, zowel met de bijdrage van Valeria Popescu in Panel 1, 'From policy to practice: how AI is transforming public services and the business environment', als bij de stand naast ons team, waar ze bijdroeg aan gesprekken over infrastructuurbeveiliging en de ontwikkeling van toegepaste oplossingen.
Hoe Expertware AI in de praktijk gebruikt: een visie vanuit het management
Tiberiu Baraboi benadrukte dat de adoptie van AI voor Expertware geen koerswijziging betekende, maar een natuurlijke evolutie van de manier waarop het bedrijf met data werkt op het gebied van bedrijfsanalyse en data-analyse. De opgedane ervaring met data-interpretatie en procesontwikkeling maakte het mogelijk AI-algoritmen te integreren in de dagelijkse werkzaamheden, aanvankelijk als experimenteel hulpmiddel en later als onderdeel van de operationele werkstroom.
Hij wees er ook op dat andere organisaties deze technologieën geleidelijk kunnen invoeren om processen te optimaliseren en de geleverde diensten te verbeteren. Tegelijk merkte hij op dat AI momenteel niet-deterministisch is, wat de integratie in bedrijven bemoeilijkt en vertraagt. Zonder de juiste context en gecontroleerde databronnen kunnen modellen onnauwkeurige resultaten genereren, wat zorgvuldig gebruik vereist, vooral in operationele processen.
Dit proces sluit menselijke betrokkenheid niet uit, maar optimaliseert de analysefase en stelt teams in staat zich te richten op de uiteindelijke besluitvorming.
De gepresenteerde voorbeelden laten zien hoe Expertware AI in de praktijk gebruikt, zowel voor het optimaliseren van interne processen als voor het ontwikkelen van oplossingen voor klanten. In deze context integreert het SIEMBIOT-platform AI-mogelijkheden voor het correleren van data uit meerdere bronnen, anomaliedetectie en het prioriteren van beveiligingsalerts. Door detectie- en responsprocessen te automatiseren, verkort het platform de responstijd en vergroot het het inzicht in IT- en OT-infrastructuren.
